Unsupervised Image-to-Image Translation Networks---VAE+GAN+Cycle

总说 这篇论文是基于CoGAN的，下面是总体结构图： 文章假设来自两个不同domain的同种语义的图片具有相同的latent vector。比如白天的上海滩与黑夜的上海滩，都是上海滩（高层语义一致，即latent vector一致），而这种语义特征再经过解码成具体的表现形式（底层网络用于语义的具体表现形式）。 因此网络设计如下： E1 和 E2 的高层网络进行共享（具有相同的语义），得到相同的语义

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