李宏毅《GAN Lecture》学习笔记1 - GAN

GAN的入门介绍 训练D的过程: 训练G的过程: 将G与D组成一个大的网络,同时,固定住D的参数,使得输出的scale越大越好。 算法: 其中,Learning D和Learning G时,采样的noise sample不必相同。 GAN可以被视为Structured Learning中的一种,下面是Structured Learning的定义。 将output视为一个class时,Structu
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