李宏毅《GAN Lecture》学习笔记3 - Unsupervised Conditional GAN
Unsupervised Conditional GAN 上一篇介绍的Conditional GAN是需要成对的数据作为训练集，而在很多情况下，很难准备这样的训练集。不成对的数据较为容易收集，那么，利用这些不成对的数据做Conditional GAN就是Unsupervised Conditional GAN. 有两种实现方式： 对于差别不大的情况（只是颜色和纹理的变化），可以直接转换 对于差别很
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