Andrew Y. Ng式ResNet在MIT-BIH上的Inter-Patient分类实现（1）

时间 2021-01-16

标签吴恩达 ECG 繁體版

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相信不少人已经早就看过了吴恩达（Andrew Y. Ng）大佬发表在Nature Medicine上的ECG诊断算法方案。深度学习网络一举打败了经验丰富的心血管疾病专家，在常见的12种ECG正常或异常判定中的F1达到了0.837，而参与实验的6位医生的平均F1却仅有0.780。对这样的结果，当然可以有所质疑，毕竟这几位医生可能并不能代表人类的诊断水平，不过这确实再一次反映了深度学习的

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