Andrew Y. Ng式ResNet在MIT-BIH上的Inter-Patient分类实现（4）

结果分析      话不多说，直接上结果。由于网络本身具有随机性，因此每次的结果也会有些许差异。根据我的实验，一般测试准确率会维持在85%左右，好的时候可以到86%，87%以上。这里我选择了一个整体表现较好的模型（myNet.h5可直接载入），总体准确率为86.41%，混淆矩阵如下： 除此之外，论文中也习惯用各类的敏感度(Se)和正预测率（P+）来衡量表现。汇总如下： N:   Se = 0.90

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