聚类算法总结

训练深度学习网络分为监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习。 聚类算法属于无监督学习的范畴，主要的六大算法有K-Means、Mean Shift、DBSCAN、GMM、凝聚层次聚类、图团体检测。 K-Means（K 均值聚类） K-Means 是最知名的聚类算法，简单地使用均值。 算法流程： 初始化，随机选取k个中心点； 遍历所有数据，将每个数据划分到最近的中心点中(欧式距离L2距离)； 计算

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