numpy的基本操做（一）——建立

时间 2019-11-24

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一、np.empty([a, b])　　empty方法能够在无需初始化的状况下建立认为是空的a行b列数组。可是事实上，empty建立的数组中的值是随机的。数组

二、np.eye(n, m, k=k)　　eye方法能够建立形状为n列m行的，只在对角线上为1，其他位置为0的数组。k表示对角线从主对角线的偏移，k为正表示向右(列的正方向)偏移。spa

　　相似的，np.indentity(n)　　表示建立一个n×n的方阵，主对角线上为1，其他位置为0。3d

三、np.ones([a, b]) / np.zeros([a, b])　　ones/zeros方法能够建立全为1/0的a行b列数组。htm

四、np.full([a, b], v)　　full方法能够建立值全为v的a行b列数组。对象

五、np.array([a, b, c])　　array方法能够直接建立内容为[a, b, c]的数组。blog

六、np.arrange(start, stop, step)　　arrange方法建立以start开始，stop结束(不包括)，步长为step的顺序数组。排序

七、np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True)　　linspace方法建立以start开始，stop结束，等间隔的num个点，endpoint=True/False表明是否包括结束点。索引

八、np.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=10)　　logspace方法建立以start开始，stop结束，等对数(如10,100,1000)间隔的num个点，endpoint=True/False表明是否包括结束点，base表示对数的底数。文档

　　能够看到，等对数间隔的含义是，对于x=log y，x为参数操做的对象(如start=2,2=log y，y=100)，y为输出，等间隔是针对x而言。

九、np.geomspace(start, stop, num=50, endpoint=True)　　geomspace方法建立以start开始，stop结束，等级数(如10,100,1000)间隔的num个点，endpoint=True/False表明是否包括结束点。

　　等级数间隔的含义与等对数间隔的含义对应，对于x=log y，y为参数操做的对象(如start=1,0=log 1，y=1)，y为输出，等间隔是针对x而言。两个方法的不一样点在于参数设置的对象为x仍是y。

十、np.meshgrid(xi, yi, indexing='xy')　　meshgrid方法按传入的坐标向量返回坐标矩阵，xi和yi分别是M和N长的向量，indexing表示返回矩阵的索引方式，‘xy’表示返回M列N行矩阵，‘ij'表示返回M行N列矩阵。

十一、np.mgrid[a:b:cj, d:e:f]　　mgrid方法生成多维的等间距的坐标矩阵。(a,b)和(d,e)表示两个轴的坐标向量的首尾，cj表示(a,b)之间等间隔取c个点，f表示(d,e)之间从d开始每f间距取一个点。若输入的维数为p，第一维输入长度为M，第二维输入长度为N，返回的数组的结构为(p, M, N)，即每一个维度的坐标矩阵为M列N行。

十二、np.ogrid[a:b:cj, d:e:f]　　　ogrid方法生成多维的坐标向量。参数含义与mgrid方法相同，可是返回值为长度为p的list列表，按输入顺序排序坐标向量。

1三、np.diagflat(x, k=0)　　diagflat方法根据输入的数组x，建立以x为对角线的矩阵，k表示偏移量，向右(列的正方向)为正。

1四、np.tri(M, N, k=0)　　tri方法建立M行N列的对角线及其下方全为1的矩阵，k表示偏移量。

　　此外，np.tril(A, k=0)表示获取矩阵的下三角阵，np.triu(A, k=0)表示获取矩阵的上三角阵，k表示偏移量。

1五、np.mat(A)　　mat方法建立按输入数组A的矩阵。array建立的数组之间的相乘是对应相乘，mat建立的矩阵之间的相乘是矩阵相乘，维数不对应会报错。对array数组进行.T的转置操做后其类型也转换为了矩阵。

参考：numpy中文文档：https://www.numpy.org.cn/reference/

　　　numpy英文文档：https://numpy.org/doc/1.17/reference/index.html