学习KNN算法重点目标

1.简述一下KNN算法的原理 kNN算法称为K最近邻分类算法。所谓k最近邻，就是最接近K的数据，用他们的最大特征结果来表示。 该算法设计3个主要因素：分类决策规则，距离与相似的衡量，k大小。 KNN做分类预测时，一般是选择多数表决法，即训练集里和预测的样本特征最近的K个样本，预测为里面有最多类数的类别。而KNN做回归时，一般是选择平均法，即最近的K个样本的样本输出的平均值做为回归预测值。 对于距离

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