Notes on ResNet
这篇博文是博主读过何恺明及其团队的论文Deep Residual Learning for Image Recognition所做的总结，如有错误，欢迎指正！ 人们主观的认为更深层的神经网络可以更好的拟合训练数据，因为深层网络会有更多的参数来学习更多的细节。但随着神经网络层数的增加，在执行反向传播的过程中很容易遇到梯度爆炸或消失的问题，从而使学习效率降低甚至不收敛。该类问题可以通过合理的初始化参数
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