【转】结构递归神经网络: 时空领域图像中的深度学习--CVPR2016最佳论文详解

转自：https://blog.csdn.net/tsb831211/article/details/52132910 摘要 虽然相当适合用来进行序列建模，但深度递归神经网络体系结构缺乏直观的高阶时空架构。计算机视觉领域的许多问题都固有存在高阶架构，所以我们思考从这方面进行提高。在解决现实世界中的高阶直觉计算方面，时空领域图像是一个相当流行的工具。在本文中，我们提出了一种结合高阶时空图像和递归神经

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