递归神经网络 cs224n
语言模型： 词袋模型(BoW)-简单： 一篇文本(文章)被表示成"装着词的袋子",也就是说忽略文章的词序和语法,句法;将文章看做词的组合,文中出现的每个词都是独立的,不依赖于其他词.虽然这个事实上并不成立,但是在实际工作中,效果很好. 如下，在词袋模型BoW中,每个词的数量表示有多种方法:可以表示为0-1(在这篇文章中,这个词出现了没有–词集模型),词频(在这篇文章中,这个词出现了多少次),也可以
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