【转】结构递归神经网络: 时空领域图像中的深度学习--CVPR2016最佳论文详解

转自：https://blog.csdn.net/tsb831211/article/details/52132910node 摘要 虽然至关适合用来进行序列建模，但深度递归神经网络体系结构缺少直观的高阶时空架构。计算机视觉领域的许多问题都固有存在高阶架构，因此咱们思考从这方面进行提升。在解决现实世界中的高阶直觉计算方面，时空领域图像是一个至关流行的工具。在本文中，咱们提出了一种结合高阶时空图像和

>>阅读原文<<