机器学习（六）——局部加权线性回归（Locally weighted linear regression）

原文：http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes1.pdf 考虑从x∈R中预测y的问题。下面最左边的图显示了将拟合到数据集的结果。我们看到数据并不是直线上的，所以拟合不是很好。 取代原来的方法，如果我们加上一个额外的特征 x2x2，并用 y=θ0+θ1x+θ2x2y=θ0+θ1x+θ2x2 来拟合数据，你会发现效果稍微好了那么一点（看中间这幅图片）。似乎

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