《深度学习工程师-吴恩达》02改善深层神经网络--超参数优化、batch正则化和程序框架 学习笔记

作者：jliang https://blog.csdn.net/jliang3     《深度学习工程师-吴恩达》02改善深层神经网络--超参数优化、batch正则化和程序框架 学习笔记     1.重点归纳 1）经常需要调试的神经网络参数，重要性由高至低罗列 学习率α Momentum算法参数β、mini-batch size、隐藏单元数量 层数、学习率衰减decay rate Adam算法参数

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