如何在pytorch中使用可分离卷积 depth-wise Separable convolution

针对深度级别/可分离的卷积，可使用卷积组参数，若是groups = nInputPlane，就是Depthwise；若是groups = nInputPlane，kernel=(K, 1)（针对二维卷积，前面加上，groups=1 and kernel=(1, K)），就是可分离的。 如下将torch的官方手册搬过来介绍使用方法（https://pytorch.org/docs/master/nn

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