高光谱半监督分类（一）SS-LPSVM

最近一直在看半监督在高光谱图像分类上的应用，打算写一个系列，把一些经典的效果好的论文总结梳理一下，当作一个督促。 一. 半监督大体分成五种方法 ① Generative model  缺点：生成模型是基于严格的假设构建的，例如，训练样本应遵循高斯分布或其他分布 ②Self-training Self-Training的做法如下： 用已标注数据集A训练一个分类模型M 用该模型对未标记数据集B进行预测

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