结合主动学习和半监督的高光谱分类

摘要 解决高光谱图像中样本不足的两种途径有主动学习和半监督学习。前者提高样本的质量，后者试图提高样本数量。 代表信息：有监督的聚类结果获取未标记样本的重要的结构信息。结合主动学习，结合判别信息（SVM分类器）。 介绍 主动学习：考察未标记数据，选择信息量最大的(most informative)的样本加入下一次迭代。选中的样本标记后加入L集（labeled），并从U集（unlabeled）中移除。

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