空谱结合多标准的主动学习用于高光谱分类

摘要 阶段1首先使用PCA降维，然后使用形态学的腐蚀膨胀方法获取一系列图像；阶段2引入了一种新的基于uncertainty、diversity和聚类假设的query function，使用主动学习。 介绍 降维解决了维度灾难的问题； 解决样本数目不够的两种方法：主动学习和半监督学习。其中主动学习的核心在于query function的选择，主流的两种选择方法，一是选取信息量最大的一个样本；另一种是

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