机器学习主动学习和半监督学习

一、主动学习（active learning） 学习器能够主动选择包含信息量大的未标注的样例并将其交由专家进行标注，然后置入训练集进行训练，从而在训练集较小的情况下获得较高的分类正确率，这样可以有效的降低构建高性能分类器的代价。 学习器能够主动的提出一些标注请求，将一些经过筛选的数据交给专家进行标注。这个过程中最重要的是如何筛选数据进行标注。 二、半监督学习（Semi-Supervised lea

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