【Linux】如何不借助 root 权限安装 CUDA？

咱们能不能作到不借助 root 权限给 Linux 系统安装 CUDA？

答案是有可能的，可是“丑话说在前面”，显卡驱动须要比较新才行。

那么咱们为何会有这种奇怪的需求呢？一种可能的状况是，服务器由于不一样的人使用的版本不同的缘由，没法轻易改动 CUDA 的版本。可是咱们做为普通用户，又想使用新版的 CUDA（而更新驱动通常不会对其余用户产生影响，除非他们正在占用显卡）。那么该怎么作呢？

安装 CUDA

拿目前最新的版本 CUDA 10.2 为例。首先，咱们在 NVIDIA 官网找到 CUDA 下载连接，选择 runfile：

下载好的文件咱们简称为 cuda.run。下载完毕以后，运行安装工具。运行这个文件有两种方法。任选其一便可。

# 方法一：修改文件属性，使其能够运行
chmod +x cuda.run
./cuda.run
# 方法二：直接 sh
sh cuda.run

运行安装工具后，首先是接受 EULA：

若是是旧版本（好比 9.x）的 CUDA，阅读 EULA 的界面会特别长。这里的一个小技巧是，不要按住回车键，而是按住空格键来进行跳过。

这里咱们不要安装驱动（Driver），由于驱动必定须要 root 才可以安装。一旦选择，一定会安装失败。咱们能够移动光标到这些不须要的项目，而后按下Enter取消勾选：

除了 Toolkit 之外，下面的几个其实也不须要。能够根据状况选择安装（好比能够安装 Samples，后续测试 CUDA 以及 cuDNN 是否安装成功）。这里我选择的是仅安装 Toolkit。

接下来咱们的任务，就是修改安装路径到本身的 home 下。默认状况下，

• CUDA 会被安装在：/usr/local/cuda-10.2/
• Library 会被安装在：/usr/local/cuda-10.2/lib64/

因此咱们要对这两个进行修改。打开 Options。若是不安装 Driver 和 Samples，那么这两个不用管。不然也须要修改他们的安装位置。打开 Toolkit Options，而后 Change Toolkit Install Path，修改成/home/<username>/cuda-10.2/：

而后 Done，返回上一级，再选择 Library install path：

并将安装目录修改成：/home/<username>/cuda-10.2/lib64/。若是是 9.x 版本的 CUDA，一旦在前面安装了 CUDA 本体的安装位置，那么 library 的位置会自动变成本体安装目录下的 lib64。

而后就能够开始安装了。

安装完毕以后，须要配置一下 .bashrc，在其下方添加：

export PATH=/home/<username>/cuda-10.2/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/<username>/cuda-10.2/lib64/

保存后运行一下 source .bashrc，就能够用 nvcc -V 试试有没有安装成功了。

安装 cuDNN

咱们还能够考虑安装 cuDNN。官网下载须要注册并登陆：https://developer.nvidia.com/cudnn

下载完 .tar.gz 以后，能够用 tar -zxvf 解压缩，而后将里面的文件拷贝到 CUDA 安装目录下的指定位置便可。具体为：

cp <CUDNN>/cuda/include/cudnn.h <CUDA>/include/
cp <CUDNN>/cuda/lib64/libcudnn* <CUDA>/lib64
chmod a+r <CUDA>/include/cudnn.h <CUDA>/lib64/libcudnn*

---

到此，CUDA 10.2 与 cuDNN 安装完毕。

可是，有比较大的可能会由于你安装的 CUDA 版本太新，而服务器上的显卡驱动又太旧了（好比是 CUDA 9.0 安装包自带的驱动），那么仍旧是没有办法正常使用的（好比使用 GPU 版的 PyTorch）。想要真正能用，仍是要说服管理员将服务器的驱动进行更新。可是能够放心的是，更新了驱动以后，旧版本的 CUDA 依旧是能够用的。

（这篇文章的方法借鉴自：Install Cuda without root - Stack Overflow