mysql 范围查询走索引吗？

 

https://blog.csdn.net/LJFPHP/article/details/89156326

建索引的几大原则

• 1.最左前缀匹配原则，很是重要的原则，

  • mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就中止匹配，

  • 好比a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4

    • 若是创建(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，

    • 若是创建(a,b,d,c)的索引则均可以用到，a,b,d的顺序能够任意调整（创建索引时他们三个的顺序）

• 2.=和in能够乱序，

  • 好比a = 1 and b = 2 and c = 3 创建(a,b,c)索引能够任意顺序，

  • mysql的查询优化器会帮你优化成索引能够识别的形式。

• 3.尽可能选择区分度高的列做为索引，

  • 区分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重复的比例，

    • 比例越大咱们扫描的记录数越少，惟一键的区分度是1，

    • 而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0，

    • 那可能有人会问，这个比例有什么经验值吗？

      • 使用场景不一样，这个值也很难肯定，通常须要join的字段咱们都要求是0.1以上，即平均1条扫描10条记录。

• 4.索引列不能参与计算，保持列“干净”，

  • 好比from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，

  • 缘由很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时，须要把全部元素都应用函数才能比较，显然成本太大。

    • 因此语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’)

• 5.尽可能的扩展索引，不要新建索引。

  • 好比表中已经有a的索引，如今要加(a,b)的索引，那么只须要修改原来的索引便可。

https://tech.meituan.com/2014/06/30/mysql-index.html