总结深度学习各类网络结构【更新中...】

CNN： 总结：利用权值共享【卷积操做】将神经网络原本的全链接层替换为非全链接层，使输入能够为尺度可变的张量。 可用结构：算法 （Max, mean）Pooling:降维;数组 全链接层：分类；网络 GAN：框架 总结：利用两个网络对抗生成模型，生成器与辨别器，生成器输入图像，生成所需图像，辨别器辨别所需图像与生成图像，使生成器的生成图像骗过辨别器。 可用结构：学习 CNN；(Recursive)

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