L1与L2损失函数和正则化的区别

本文翻译自文章：Differences between L1 and L2 as Loss Function and Regularization，如有翻译不当之处，欢迎拍砖，谢谢~   在机器学习实践中，你也许需要在神秘的L1和L2中做出选择。通常的两个决策为：1) L1范数 vs L2范数 的损失函数； 2) L1正则化 vs L2正则化。 作为损失函数   L1范数损失函数，也被称为最小绝对

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