经典网络LeNet-5介绍及代码测试(Caffe, MNIST, C++)

LeNet-5：包含7个层(layer)，如下图所示：输入层没有计算在内，输入图像大小为32*32*1，是针对灰度图进行训练和预测的。论文名字为” Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition”，可以直接从http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-01a.pdf 下载原始论文。 第一层是

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