kibana花式查询

在kibana提供的界面上进行操做。

POST /school/student/_bulk
{ "index": { "_id": 1 }}
{ "name" : "liubei", "age" : 20 , "sex": "boy", "birth": "1996-01-02" , "about": "i like diaocan he girl" }
{ "index": { "_id": 2 }}
{ "name" : "guanyu", "age" : 21 , "sex": "boy", "birth": "1995-01-02" , "about": "i like diaocan" }
{ "index": { "_id": 3 }}
{ "name" : "zhangfei", "age" : 18 , "sex": "boy", "birth": "1998-01-02" , "about": "i like travel" }
{ "index": { "_id": 4 }}
{ "name" : "diaocan", "age" : 20 , "sex": "girl", "birth": "1996-01-02" , "about": "i like travel and sport" }
{ "index": { "_id": 5 }}
{ "name" : "panjinlian", "age" : 25 , "sex": "girl", "birth": "1991-01-02" , "about": "i like travel and wusong" }
{ "index": { "_id": 6 }}
{ "name" : "caocao", "age" : 30 , "sex": "boy", "birth": "1988-01-02" , "about": "i like xiaoqiao" }
{ "index": { "_id": 7 }}
{ "name" : "zhaoyun", "age" : 31 , "sex": "boy", "birth": "1997-01-02" , "about": "i like travel and music" }
{ "index": { "_id": 8 }}
{ "name" : "xiaoqiao", "age" : 18 , "sex": "girl", "birth": "1998-01-02" , "about": "i like caocao" }
{ "index": { "_id": 9 }}
{ "name" : "daqiao", "age" : 20 , "sex": "girl", "birth": "1996-01-02" , "about": "i like travel and history" }

3.4.一、使用match_all作查询

GET /school/student/_search?pretty
{
   "query": {
       "match_all": {}
   }
}

问题：经过match_all匹配后，会把全部的数据检索出来，可是每每真正的业务需求并不是要找所有的数据，而是检索出本身想要的；而且对于es集群来讲，直接检索所有的数据，很容易形成GC现象。因此，咱们要学会如何进行高效的检索数据

3.4.二、经过关键字段进行查询

GET /school/student/_search?pretty
{
   "query": {
         "match": {"about": "travel"}
     }
}

若是此时想查询喜欢旅游的，而且不能是男孩的，怎么办？

【这种方式是错误的，由于一个match下，不能出现多个字段值[match] query doesn't support multiple fields】，须要使用复合查询

 

3.4.三、bool的复合查询

当出现多个查询语句组合的时候，能够用bool来包含。bool合并聚包含：must，must_not或者should， should表示or的意思

例子：查询非男性中喜欢旅行的人

GET /school/student/_search?pretty
{
"query": {
   "bool": {
     "must": { "match": {"about": "travel"}},
     "must_not": {"match": {"sex": "boy"}}
     }
 }
}

3.4.四、bool的复合查询中的should

should表示无关紧要的（若是should匹配到了就展现，不然就不展现）

例子：

查询喜欢旅行的，若是有男性的则显示，不然不显示

GET /school/student/_search?pretty
{
"query": {
   "bool": {
     "must": { "match": {"about": "travel"}},
     "should": {"match": {"sex": "boy"}}         
     }
 }
}

3.4.五、term匹配

使用term进行精确匹配（好比数字，日期，布尔值或 not_analyzed的字符串(未经分析的文本数据类型)）

语法

{ "term": { "age": 20 }}

{ "term": { "date": "2018-04-01" }}

{ "term": { "sex": “boy” }}

{ "term": { "about": "trivel" }}

例子：

查询喜欢旅行的

GET /school/student/_search?pretty
{
"query": {
   "bool": {
     "must": { "term": {"about": "travel"}},
     "should": {"term": {"sex": "boy"}}         
     }}
}

3.4.六、使用terms匹配多个值

GET /school/student/_search?pretty
{
"query": {
   "bool": {
     "must": { "terms": {"about": ["travel","history"]}}          
     }
 }
}

term主要是用于精确的过滤好比说：”我爱你”

在match下面匹配能够为包含：我、爱、你、我爱等等的解析器

在term语法下面就精准匹配到：”我爱你”

3.4.七、Range过滤

Range过滤容许咱们按照指定的范围查找一些数据：操做范围：gt::大于，gae::大于等于,lt::小于，lte::小于等于

例子：

查找出大于20岁，小于等于25岁的学生

GET /school/student/_search?pretty
{
"query": {
   "range": {
   "age": {"gt":20,"lte":25}
         }
     }
   }
}

3.4.八、exists和 missing过滤

exists和missing过滤能够找到文档中是否包含某个字段或者是没有某个字段

例子：

查找字段中包含age的文档

GET /school/student/_search?pretty
{
"query": {
   "exists": {
   "field": "age"  
         }
     }
   }
}

3.4.九、bool的多条件过滤

用bool也能够像以前match同样来过滤多行条件：

must :: 多个查询条件的彻底匹配,至关于 and 。
must_not :: 多个查询条件的相反匹配，至关于 not 。
should :: 至少有一个查询条件匹配, 至关于 or

例子：

过滤出about字段包含travel而且年龄大于20岁小于30岁的同窗

GET /school/student/_search?pretty
{
 "query": {
   "bool": {
     "must": [
       {"term": {
         "about": {
           "value": "travel"
         }
       }},{"range": {
         "age": {
           "gte": 20,
           "lte": 30
         }
       }}
     ]
   }
 }
}

3.4.十、查询与过滤条件合并

一般复杂的查询语句，咱们也要配合过滤语句来实现缓存，用filter语句就能够来实现

例子：

查询出喜欢旅行的，而且年龄是20岁的文档

GET /school/student/_search?pretty
{
 "query": {
   "bool": {
     "must": {"match": {"about": "travel"}},     
     "filter": [{"term":{"age": 20}}]
     }
 }
}