卷积神经网络中可以让特征图尺寸减半/不变的常用卷积结构
Pytorch中函数torch.nn.Conv2d的参数解释 其中，参数groups很有意思，字面上理解是将参数分组，它可以在保持输出通道数不变的情况下，将参数重复利用。 在实际实验中，同样的网络结构下，这种分组的卷积效果是好于未分组的卷积的效果的。 计算过程 特征图尺寸减半 参考DenseNet、ResNet中常见的一些结构, bottleneck之前对输入数据的处理 #1.
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