Petuum：大规模机器学习平台的变革

在大规模数据之上利用机器学习以及深度学习算法从中学习到知识，是过去十多年人工智能取得突破的最主要手段，也是系统架构师面临的重要挑战之一，许多模型和抽象先后用于这一任务，包括早期的MPI，后来的Hadoop，乃至于当前使用较多的Spark。目前，人工智能已经进入爆发的前夜，能否有效从数据中发现知识，是成功利用人工智能技术提高生产力的关键所在。 然而，随着数据规模的增加，以及机器学习模型的复杂化，从数

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