神经网络激励函数的作用

这是一个单层的感知机, 也是我们最常用的神经网络组成单元啦. 用它可以划出一条线, 把平面分割开 那么很容易地我们就会想用多个感知机来进行组合, 获得更强的分类能力, 这是没问题的啦 ~~ 如图所示, 那么我们动笔算一算, 就可以发现, 这样一个神经网络组合起来,输出的时候无论如何都还是一个线性方程哎~~纳尼, 说好的非线性分类呢 ~!!!!??? 再盗用一幅经常在课堂上用的图...然而我已经不知

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