神经网络之激励函数(Activation Function)

一、什么是激励函数？ 在人工神经网络中，单个神经元的输入与输出之间的函数关系叫做激励函数。 Activation Function 也可翻译为“**函数”，它用于**某些神经元并把**的神经元接受到的值通过映射，作为输出传递下去。 激励函数实质上是一种将线性方程非线性化的方法。 函数 y = AF(Wx+b) 中 x 表示输入、y 表示输出，Wx+b 是一个关于 x 的线性方程，而激励函数 AF

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