交叉熵损失函数

熵代表信息的不确定度 什么是信息论中的熵？ 在机器学习模型中我们通过损失函数在缺点真实值和预测值之间的差异大小 损失函数的介绍 常用的损失函数有平方和损失函数和交叉熵损失函数，文本主要记录交叉熵损失函数，而相对熵和交叉熵有很大的关系 什么是相对熵？ 什么是交叉熵？ 以逻辑回归为例，介绍交叉熵损失函数 逻辑回归 下面介绍熵，交叉熵和相对熵的区别 各种熵的区别 平方和损失函数和交叉熵损失函数的对比 平

>>阅读原文<<