线性模型与LDA（附MATLAB代码）（周志华的《机器学习》整理）

最小二乘法：基于均方误差最小化来求解模型的方法，称为“最小二乘法”（least square method）。（实际上就是试图找到一条直线，使得所有样本点距离直线的“欧式距离”（Euclidean distance）之和最小） 线性回归（linear regression）： f ( x i ) = w x i + b f(x_i)=w x_i+b f(xi​)=wxi​+b 对数线性回归(log

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