通过了本渣渣长达2年之久的深刻学习和研究，耗费了大量的人力物力，使用了超过5亿条中文语料，上百台服务器连续一年的不间断训练，优化市面上已有的神经网络算法，结合多年的seo经验及NLP方面的成就，终于用Python实现了对中文AI伪原创。
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目前整套系统已经设计完成，而且能够投入使用。可是还有一些微小的bug须要处理。
算法
整套系统用到的算法以下：
服务器
- 逻辑回归
微信
- K邻近
网络
- 决策树架构
- 朴素贝叶斯机器学习
- 随机森林
学习
- TF-IDF优化
- 支持向量机
spa
- SVM
- KMEANS
- DBSCAN
- PCA主成份分析
- 神经网络
- xgboost集成算法
- Word2vec
等等，目前主流的机器学习算法
使用CART进行文本的分类，而后使用lightgbm建模，对句子间关系进行预测，结合EM算法、HMM模型对句子进行重构以及语义替换等。语义类似度使用tensorflow打造专属的词向量（word2vec），同时还用到了N-gram模型、CBOW模型等著名的语言模型。句子生成采用的是seq2seq网络架构。
废话很少说(其实上面都是一本正经的在吹牛逼，讲废话，没有一句是真话，纯属娱乐)，直接看效果。
版本1的AI效果图：
(上面是原文，下面是AI后的文章)
版本2的AI效果：
(上面是原文，下面是AI后的文章)
以上这些，只要参加个人Python与seo实战应用课程，所有都有源码，能够直接拿来用。视频讲解了市面上“AI伪原创”的原理和具体的代码实现。
老铁，还在等什么。一块儿来打造属于你本身的AI伪原创吧。
https://shimo.im/docs/mI2jeQs7tloljQLd/ 《Python与seo实战课程》，可复制连接后用石墨文档 App 打开
关注我，你们一块儿为seo吹牛逼
本文分享自微信公众号 - brooks的技术小屋（bluekeso）。
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