【机器学习】坐标下降法（Coordinate descent）

coordinate-wise minimization(坐标朝向最小) coordinate-wise minimization介绍的是坐标下降法的理论依据。 问题的描述：给定一个可微的凸函数 f : R n → R f : \mathbb{R}^{n} \rightarrow \mathbb{R} f:Rn→R，如果在某一点 x x x，使得 f ( x ) f(x) f(x) 在每一个坐标轴

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