机器学习——梯度下降法(Gradient Descent)初识

梯度下降法（Gradient Descent） 不是一个机器学习算法 是一种基于搜索的最优化方法 作用：最小化一个损失函数 梯度上升法：最大化一个效用函数 无论是梯度下降法还是梯度上升法都是对目标函数进行优化操作。 梯度下降法可以类比下山的过程，山势连绵不绝，不知道怎么下山。于是每次沿着当前位置最陡峭最易下山的方向前进一小步，然后继续沿下一个位置最陡方向前进一小步，一直走到觉得已经到了山脚。这就是

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