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自然语言处理(NLP):15 seq2seq+attention(图解原理+论文剖析)
时间 2020-12-27
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专注于文本分类、关键词抽取、文本摘要、FAQ问答系统、对话系统语义理解NLU、知识图谱等。结合工业界具体案例和学术界最新研究成果实现NLP技术场景落地。更多精彩内容加入“NLP技术交流群” 学习。 从BERT模型横空出世以后,通过预训练模型在NLP 领域的使用得到了快速的发展并且取得了非常好的效果。然而理解BERT 之前我们需要掌握大量知识。这里给大家一个学习路线: bert<-transform
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