Restricted Boltzmann Machine（限制玻尔兹曼机）

RBM原理： 玻尔兹曼机最初是作为一种广义的“联结主义”引入，用来学习向量上的任意概率分布。联结主义（connectionism）的中心思想是，当网络将大量简单计算单元连接在一起时可以实现智能的行为。分布式表示（distributed representation）认为系统每个输入应该由许多特征表示的，并且每个特征应参与多个可能输入的表示。 特别在不是所有变量都能被观察到时，具有隐藏单元的玻尔兹曼

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