机器学习多分类（一对多）问题
直接上图，分三类！ 这里还是巧妙地运用到逻辑斯蒂回归的吖， 巧妙地转化为了三个二分类问题，将会得到3个分类器 从前面我们可以知道，其实得到的函数值返回就是是正类的概率，三个分类器得到3个概率，最大的那个对应的那类则是答案
相关文章
- 1. 机器学习-多分类问题
- 2. 吴恩达机器学习--多类别分类：一对多
- 3. 机器学习】神经网络（一）——多类分类问题
- 4. 【机器学习】神经网络（一）——多类分类问题
- 5. 机器学习-一对多（多分类）代码实现（matlab）
- 6. 机器学习之——多类分类问题
- 7. 机器学习——支持向量机SVM之多分类问题
- 8. 几种分类问题的区别：多类分类，多标签分类，多示例学习，多任务学习
- 9. 吴恩达机器学习：神经网络 | 多分类问题
- 10. [Python嗯~机器学习]---多分类问题
- 更多相关文章...
- • 多对多关联查询 - MyBatis教程
- • 一对多关联查询 - MyBatis教程
- • Kotlin学习（二）基本类型
- • Kotlin学习（一）基本语法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
