机器学习模型太大难部署？这里有 3 个解决方案

导语：将大量模型部署到生产环境中是有瓶颈的 乐观的人会想，未来机器学习能够完成驾驶汽车、接听电话、预约、回复电子邮件这些人类才能完成的任务。但现实往往很骨感。现代机器学习能有效解决的问题范围仍然非常狭窄，比如在 Netflix 上推荐下一个节目或计算 ETA。 然而，当 OpenAI 发布 GPT-2 后，机器和人类之间的差距就开始缩小了。 通过简单地指示模型的大小，OpenAI 建立了一个通用语

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