【图表示学习算法系列】二：NGCF-图结构上协同过滤（1）

0.摘要 现有的一些算法存在的缺点是没有对隐藏在用户(user)和样本(item)直接的交互信息进行学习编码，没有将其融入到嵌入向量的学习过程。文章中将这种交互信息称为collaborative signal（而这个东西能够理解为用户-样本交互图的拓扑结构，在GCN和GraphSAGE等算法中都是有所体现的）。 本文的将用户-样本的交互信息加入到嵌入表达的学习过程当中，能够将用户-样本之间的交互信

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