机器学习（二十六）——协同过滤算法

协同过滤一般是在海量的用户中发掘出一小部分和你品味比较类似的，在协同过滤中，这些用户成为邻居，然后根据他们喜欢的其他东西组织成一个排序的目录作为推荐给你。 协同过滤主要处理三个问题： 如何确定一个用户是不是相似品味的？ 如何将邻居们的喜好组织成一个排序的目录？ 实现协同过滤的步骤可以分为三步： 1、收集用户的偏好； 主要通过用户的行为进行判断，用户的行为分为显性行为和隐形行为， 显性行为：用户对商

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