【ML面试题目】1-

1.为什么需要对数值类型的特征做归一化 为了消除数据特征之间的量纲影响，我们需要对特征做归一化（Normalization）处理，使得不同的指标之间具有可比性。 对数值类型的特征做归一化可以将所有的特征都统一到一个大致相同的数值区间内。最常用的方法有以下两种： (1) 线性函数归一化(Min-Max Scaling) 它对原始数据进行线性变换，使结果映射到[0,1] 的范围，实现对原始数据的等比缩

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