2个3*3卷积核对一个5*5卷积核的替代性分析（或3个3*3卷积核对一个7*7卷积核的替代性分析）

使用更小的卷积核是当前在保证网络精度的情况下，减少参数的趋势之一，在VGG16中，使用了 3 3 3个 3 ∗ 3 3*3 3∗3卷积核来代替7*7卷积核，使用了 2 2 2个 3 ∗ 3 3*3 3∗3卷积核来代替 5 ∗ 5 5*5 5∗5卷积核，这样做的主要目的是在保证具有相同感知野的条件下，提升了网络的深度，在一定程度上提升了神经网络的效果。 以下简单地说明一下小卷积( 3 ∗ 3 3*3

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