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用7*7的卷积核分类9*9的图片到底应该用几个卷积核?55个
时间 2021-01-13
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用神经网络模拟分子
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(mnist 0,2)-con(7*7)*n-30*2-(1,0)(0,1) 用7*7的卷积核分类mnist的0和2,将图片用间隔取点的办法缩小到9*9。从1开始不断增加卷积核的数量,观察网络的性能是如何随着卷积核的数量的变化而变化的。卷积核的数量从1到80个,收敛标准δ=6e-5,每个收敛标准收敛199次,统计平均值。 得到的表格 卷积核数量 f2[0] f2[1] 迭代次数n 平均准确率p-a
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