关于一个7*7的卷积核可用3个3*3的卷积核代替的理解

最近在看常见网络的结构，比如AlexNet（2012），VGG（2014）,GoogleNet（2014），ResNet残差网络（2015）等等，其中VGG相比AlexNet做出的三个改进： 1）使用小的卷积核而不是大的（如选用三个3*3的卷积核而不是选一个7*7），减少参数量 2）使用了max pooling，避免了平均池化的模糊化效果 3）在全连接层使用dropout，随机丢弃一部分神经元 这

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