【机器学习】推导支持向量机SVM二分类

　　现实生活中，平面有两个坐标，平面空间能够表示为 Φ(x,y)=[ab][xy] ;三维空间表示为 Φ(x,y)=[abc]⎡⎣⎢⎢xyz⎤⎦⎥⎥ 。咱们须要处理的信息包含多个特征，即包含更多的维度，咱们能够创建抽象的超空间来放置这些信息。其中超平面定义为 wTx+b=0 。 x 是信息的特征向量。 　　SVM中文叫支持向量机。设想超空间中有两个可分离的集合，咱们能够用无限个超平面来分离这两个集

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