机器学习的数学基础 - 信息论
机器学习的数学基础 - 信息论 信息论 信息论本来是通信中的概念，但是其核心思想“熵”在机器学习中也得到了广泛的应用。比如决策树模型ID3，C4.5中是利用信息增益来划分特征而生成一颗决策树的，而信息增益就是基于这里所说的熵。所以它的重要性也是可想而知。 熵 联合熵 条件熵 相对熵 互信息 最大熵模型
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