机器学习笔记(11)—支持向量机

本节主要介绍支持向量机的内容，主要包括损失函数，应用过程等。 1.损失函数 在前文的逻辑回归中，我们讲过逻辑回归的模型为： 其图像为： 由前文可知： 如果分类结果为y=1，那么我们就希望损失函数的值接近于1，此时z >> 0; 如果分类结果为y=0，那么我们就希望损失函数的值接近于0，此时z << 0; 其COST项为： 把h_θ (x)带入： 当y=1时，其Cost项的曲线为： 当损失值很小时，

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