查询速度慢的缘由不少，常见以下几种

一、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最多见的问题，是程序设计的缺陷)　　

二、I/O吞吐量小，造成了瓶颈效应。　　

三、没有建立计算列致使查询不优化。　　

四、内存不足　　

五、网络速度慢　　

六、查询出的数据量过大(能够采用屡次查询，其余的方法下降数据量)　　

七、锁或者死锁(这也是查询慢最多见的问题，是程序设计的缺陷)　　

八、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,缘由是读写竞争资源。　　

九、返回了没必要要的行和列　　

十、查询语句很差，没有优化　　

能够经过以下方法来优化查询 :　　

一、把数据、日志、索引放到不一样的I/O设备上，增长读取速度，之前能够将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量(尺寸)越大，提升I/O越重要.　　

二、纵向、横向分割表，减小表的尺寸(sp_spaceuse)　　

三、升级硬件　　

四、根据查询条件,创建索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当(最好是使用默认值0)。索引应该尽可能小，使用字节数小的列建索引好(参照索引的建立),不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段　　

五、提升网速;　　

六、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。

若是另外安装了全文检索功能，并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。

将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍(虚拟内存大小设置的一半)。　　

七、增长服务器 CPU个数;可是必须明白并行处理串行处理更须要资源例如内存。使用并行仍是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就能够在处理器上运行。

例如耽搁查询的排序、链接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载状况决定最优的并行等级，复杂的须要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。

可是更新操做Update,Insert， Delete还不能并行处理。　　

八、若是是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，可是全文索引，耗空间。 like 'a%' 使用索引 like '%a' 不使用索引用 like '%a%' 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比,因此不能用CHAR类型，而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。　　

九、DB Server 和APPLication Server 分离;OLTP和OLAP分离　　

十、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协做分担系统的处理负荷。这种经过分区数据造成数据库服务器联合体的机制可以扩大一组服务器，以支持大型的多层 Web 站点的处理须要。有关更多信息，参见设计联合数据库服务器。(参照SQL帮助文件'分区视图')　　

a、在实现分区视图以前，必须先水平分区表　　

b、在建立成员表后，在每一个成员服务器上定义一个分布式分区视图，而且每一个视图具备相同的名称。

这样，引用分布式分区视图名的查询能够在任何一个成员服务器上运行。系统操做如同每一个成员服务器上都有一个原始表的复本同样，但其实每一个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。　　

十一、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增加，它会下降服务器的性能。

在T-sql的写法上有很大的讲究，下面列出常见的要点：

首先，DBMS处理查询计划的过程是这样的：　　

一、 查询语句的词法、语法检查　　

二、 将语句提交给DBMS的查询优化器　　

三、 优化器作代数优化和存取路径的优化　　

四、 由预编译模块生成查询规划　　

五、 而后在合适的时间提交给系统处理执行　　

六、 最后将执行结果返回给用户其次，看一下SQL SERVER的数据存放的结构：一个页面的大小为8K(8060)字节，8个页面为一个盘区，按照B树存放。

十二、Commit和rollback的区别 Rollback:回滚全部的事物。 Commit:提交当前的事物. 没有必要在动态SQL里写事物，若是要写请写在外面如： begin tran exec(@s) commit trans 或者将动态SQL 写成函数或者存储过程。　　

1三、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,若是返回没必要要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加剧了网络的负担下降性能。若是表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁止其余的联接访问表,后果严重。　　

1四、SQL的注释申明对执行没有任何影响

1五、尽量不使用光标，它占用大量的资源。若是须要row-by-row地执行，尽可能采用非光标技术,如：在客户端循环，用临时表，Table变量，用子查询，用Case语句等等。游标能够按照它所支持的提取选项进行分类： 只进 必须按照从第一行到最后一行的顺序提取行。

FETCH NEXT 是惟一容许的提取操做,也是默认方式。

可滚动性能够在游标中任何地方随机提取任意行。

游标的技术在SQL2000下变得功能很强大，他的目的是支持循环。

有四个并发选项 READ_ONLY：不容许经过游标定位更新(Update)，且在组成结果集的行中没有锁。

OPTIMISTIC WITH valueS:乐观并发控制是事务控制理论的一个标准部分。

乐观并发控制用于这样的情形，即在打开游标及更新行的间隔中，只有很小的机会让第二个用户更新某一行。

当某个游标以此选项打开时，没有锁控制其中的行，这将有助于最大化其处理能力。

若是用户试图修改某一行，则此行的当前值会与最后一次提取此行时获取的值进行比较。

若是任何值发生改变，则服务器就会知道其余人已更新了此行，并会返回一个错误。

若是值是同样的，服务器就执行修改。

选择这个并发选项