读书笔记之GAN模型和RNN模型记录

一、GAN 模型 ##1、基本概念 GAN是对抗生成网络，它的应用的领域有很多，如图像翻译，图像编辑，图像超分辨率，自然语言领域等，还可结合强化学习打造基于GAN的强化学习。 ##2、GAN的原理 GAN模型由两部分组成，生成网络（生成器）G，判别网络（判别器) D。如果以生成图片数据为例，在训练过程中，生成网络G的目标是尽量生成真实的图片去欺骗判别网络D，而D的目标是尽量把G生成的图片和真实的图

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