RNN之seq2seq模型

时间 2021-01-12

标签 seq2seq RNN 深度学习繁體版

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1.RNN模型概述 RNN大致可以分为4种,输出和输入序列不同数量rnn可以有多种不同的结构，不同结构自然就有不同的引用场合。如下图所示： one to one 结构: 仅仅只是简单的给一个输入得到一个输出，此处并未体现序列的特征，例如图像分类场景。 one to many 结构:给一个输入得到一系列输出，这种结构可用于生产图片描述的场景。 many to one 结构: 给一系列输入得到一个输

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